BAB I PENDAHULUAN
a. Profil
objek observasi
Usaha “Rukun Manunggal ,
Karya murni”berdiri sejak tahun 2014 oleh Bpk.Tukiman. Pada awalnya usaha yang
kini memiliki beberapa penggilingan dengan menggunakan mesin fuso ini hanya
menggunakan mesil kecil dompenk.
Usaha “Rukun Manunggal ,
Karya murni” terletak di desa Nglangak Rt.04
Rw II. Usaha yang kini dirintis sudah berbuah manis dengan 19 karyawan
yang dimiliki, usaha ini terus berkembang pesat dari tahun ke tahun.
BAB II PELAKSANAAN OBSERVASI
a. Lokasi
dan waktu observasi.
Lokasi Observasi ini penulis
mengambil lokasi di penggilingan padi Usaha “Rukun Manunggal , Karya murni”
terletak di desa Nglangak Rt.04 Rw II.
b. Pelaksanaan
observasi
Penulis
telah melaksanakan observasi selama dua kali dengan hari dan tanggal yang
berbeda . Waktu yang digunakan yaitu :
Selasa, 18 Desember 2012
1. Perkenalan
dan meminta izin untuk melakukan observasi.
2. Menyerahkan
surat pengantar kepada Kepala Sekolah.
Kamis,
20 Desember 2012
1. Melakukan
serangkaian wawancara dengan Kepala Sekolah SDN Singkalanyar II serta melakukan
study dokumentasi dengan para guru dan siswa siswi SDN Singkalanyar II.
c.
Subyek
Observasi
Subyek observasi
yang penulis pilih untuk narasumber observasi yaitu pemilik Usaha “Rukun
Manunggal , Karya murni” Bpk.Tukiman.
d.
variabel
observasi
Variabel
observasi yang menjadi titik tolak penulis adalah Manajemen usaha bertumpu pada Upaya – upaya mengembangkan
usaha penggilingan padi.
e.
Teknik
Pengumpulan Data
Instrumen
pengumpulan data dengan cara wawancara yang melibatkan pemilik Usaha “Rukun
Manunggal , Karya murni” Bpk.Tukiman.
BAB III HASIL OBSERVASI
Permasalahan pertama
a. Konstruksi
Permasalahan Program Linier
Penggilingan Padi ‘Karya Murni’ dalam beroperasi
membeli gabah dari 3 daerah yang berbeda yaitu cawas, sukoharjo dan ngawi
dengan banyaknya gabah secara beruurutan 9 ton, 9,5 ton, 8,5 ton. setalah
digiling gabah dari cawas menghasilkan 5,3 ton beras serta 0,7 ton bekatul dan
memperoleh laba sebesar 2,5 juta. Sedangkan gabah dari sukoharjo setalah
digiling, gabah dari cawas menghasilkan 5,4 ton beras serta 0,8 ton bekatul dan
memperoleh laba sebesar 1,3 juta. Untuk gabah dari ngawi setalah digiling,
gabah dari ngawi menghasilkan 4,5 ton beras serta 0,5 ton bekatul dan
memperoleh laba sebesar 2 juta. Dimana gabah yang dibeli tidak lebih dari 130
ton dan menghasilkan tidak lebih dari 75 ton beras dan 10 ton bekatul. Untuk
memaksimalkan laba berapa banyaknya gabah yang harus dibeli dari ketika daerah
tersebut?
b.
Konstruksi
permasalahan program linier
Memaksimalkan L :2,5 x + 1,5 y +2 z (laba)
Fungsi Kendala
9x +9,5 y + 8,5 z
≥130
5,3 x + 5,4 y +
4,5 z ≤75
0,7 x + 0,8 y + 0,5 z ≤10
x,y,z ≥ 0
c.
Formulasi Model
Permasalahan
|
Asal Belanja
|
Gabah(ton)
|
Beras(ton)
|
Bekatul(ton)
|
Laba(juta)
|
|
Cawas
|
9
|
5,3
|
0,7
|
2,5
|
|
Sukoharjo
|
9,5
|
5,4
|
0,8
|
1,3
|
|
Ngawi
|
8,5
|
4,5
|
0,5
|
2
|
|
|
≥130
|
≤75
|
≤10
|
|
d. Penyelesaian
dengan menggunakan metode simpleks
Variabel
x :
Banyaknya gabah dari cawas
y :
Banyaknya gabah dari Sukoharjo
z :
Banyaknya gabah dari Ngawi
Fungsi Tujuan
Memaksimalkan L :2,5 x + 1,5 y +2 z (laba)
Fungsi Kendala
9x +9,5 y + 8,5 z ≥130
5,3 x + 5,4 y + 4,5 z ≤75
0,7 x + 0,8 y +
0,5 z ≤10
x,y,z ≥ 0
Mengubah kebentuk Standar
Fungsi Tujuan: L-2,5 x - 1,5 y -2 z + 
+
+
= 0
++ = 0
Fungsi
Kendala
9x +9,5 y + 8,5 z – 
=130
=130
5,3 x + 5,4 y + 4,5 z + 
=75
=75
0,7 x + 0,8 y +
0,5 z +
=10
=10
x,y,z ,,
,
≥ 0
,, ≥ 0
x=y=z=0, =-130, =75, =10
=-130, =75, =10
Karena = (-), maka penyelesain tidak fisibel,
sehingga fungsi kendala
= (-), maka penyelesain tidak fisibel,
sehingga fungsi kendala|
Iterasi
|
VB
|
L
|
x
|
y
|
z
|
|
|
|
NK
|
Rasio
|
|
1
Ev
: x
 |
L
|
1
|
-2,5
|
-1,5
|
-2
|
0
|
0
|
0
|
0
|
-
|
|
|
0
|
9
|
9,5
|
8,5
|
1
|
0
|
0
|
130
|
14,4
|
|
|
|
0
|
5,3
|
5,4
|
4,5
|
0
|
1
|
0
|
75
|
14,5
|
|
|
|
0
|
0,7
|
0,8
|
0,1
|
0
|
0
|
1
|
10
|
14,28
|
|
|
2
Optimum
|
L
|
1
|
0
|
1,025
|
0,1
|
0
|
0,45
|
0
|
35,375
|
-
|
|
|
0
|
0
|
0,41
|
0,94
|
1
|
-10,62
|
0
|
130
|
14,4
|
|
|
x
|
0
|
1
|
1,01
|
0,84
|
0
|
0,18
|
0
|
14,15
|
14,5
|
|
|
|
0
|
0
|
0,093
|
0,088
|
0
|
-0,826
|
1
|
10
|
14,28
|
e. Analisis
Sensitivitas
1. Penyelesaian
Optimal
Dalam
penyelesaian optimal, diperoleh informasi sebagai berikut:
|
Variabel keputusan
|
Nilai Optimal
|
Keputusan
|
|
x
|
14,5
|
Membeli
gabah dari cawas sebanyak 14,5
ton.
|
|
L
|
35,375
|
Laba
yang diperoleh 35,375
juta
|
2. Status
Sumber
|
Sumber
|
Variabel Slack
|
Status Sumber
|
|
Mesin 1
|
 = 130 |
Abundant
|
|
Mesin 2
|
 = 10 |
Abundant
|
|
Mesin 3
|
 = 0 |
Searce
|
Pada table terlihat bahwa mesin 1
dan 2 abundant , jadi seandainya kapasitas waktunya ditambah maka tidak akan
berpengaruh,sedangkan pada mesin 3 apabila kapasitas waktunya ditambah akan
menaikkan keutungan.
3. Unit
Worth suatu sumber
|
VB
|
L
|
x
|
y
|
z
|
|
|
|
NK
|
|
L
|
1
|
0
|
1,025
|
0,1
|
0
|
0,45
|
0
|
35,375
|
Dari hasil tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa;
-
Penambahan kapasitas sumber 1 tidak akan mempengaruhi keuntungan.
-
Penambahan kapasitas sumber 1, akan menyebabkan keuntungan (L) dengan
laju 0,45 dalam juta/jam atau dengan laju Rp.450.000,00
-
Penambahan kapasitas sumber 3 tidak akan mempengaruhi keuntungan.
f. Saran
Permasalahan kedua
a. Konstruksi
Permasalahan Program Linier
Penggilingan Padi ‘Karya Murni’ memiliki dua jenis
penggilingan yaitu penggilingan manual dan penggilingan (modern). Suatu hari penggilingan padi ‘Karya Murni’
menargetkan mampu menggiling gabah maksimal 45 ton, dengan memperkirakan beras
dan bekatul yang dihasilkan ketika menggiling tersebut maksimal 32 ton dan 3
ton. Jika pada penggilingan manual dilakukan pengggilingan sehari semalam
dengan lembur maka ketika siang hari hari mampu meggiling gabah sebanyak 10
ton, dan menghasilkan beras dan bekatul sebanyak 6 ton dan 0,6 ton. Sedangkan
pada penggilingan modern mampu menggiling gabah sebanyak 15 ton dan
menghasilkan beras 8 ton dan bekatul 1 ton. Jika dalam setiap dilakukan
penggilingan manual (siang hari)
menghemat biaya 300 ribu dan 150 ketika manual (lembur) dan 550 ribu ketika digiling di penggilingan
modern. Berapakah banyaknya gabah yang digiling di masing-masing penggilingan
agar menghemat biaya secara maksimal?.
b.
Konstruksi
permasalahan program linier
Fungsi Tujuan: T=300 x + 550 y + 150 z
(memaksimalkan penghematan biaya)
Fungsi Kendala: 10 x + 15 y + 20 z ≤ 45
6 x + 8 y + 11 z ≤ 32
0,6
x + y + 1,2 ≤ 3
x,y,z ≥ 0
c.
Formulasi Model Permasalahan
|
|
Gabah
|
Beras
|
Bekatul
|
Biaya
|
|
Manual
|
10
|
6
|
0,6
|
300.000
|
|
Cawuk(modern)
|
15
|
8
|
1
|
550.000
|
|
Lembur
|
20
|
11
|
1,2
|
150.000
|
|
|
45
|
32
|
3
|
|
d.
Penyelesaian dengan menggunakan metode simpleks
Variabel:
x :
Banyaknya produksi penggilingan manual
y :
Banyaknya produksi penggilingan cawuk
z :
Banyaknya produksi penggilingan manual(lembur)
Fungsi Tujuan: T=300 x + 550 y + 150 z (memaksimalkan
penghematan biaya)
Fungsi Kendala: 10 x + 15 y + 20 z ≤ 45
6
x + 8 y + 11 z ≤ 32
0,6
x + y + 1,2 ≤ 3
x,y,z ≥ 0
Bentuk Standar
T-300 x - 550 y - 150 z = 0
10 x + 15 y +
20 z +
=45
=45
6
x + 8 y + 11 z 32+ 
=32
=32
0,6
x + y + 1,2 + 
=3
=3
x,y,z,
,
, ≥
0
,, ≥
0
Ada 3 Variabel yang sama dengan
nol(0),misalnya x=y=z=0
|
Iterasi
|
VB
|
T
|
x
|
y
|
z
|
|
|
|
NK
|
Rasio
|
|
0
Ev:y
Lv:
|
T
|
1
|
-300
|
-550
|
-150
|
0
|
0
|
0
|
0
|
-
|
|
|
0
|
10
|
15
|
20
|
1
|
0
|
0
|
45
|
3
|
|
|
|
0
|
6
|
8
|
11
|
0
|
1
|
0
|
32
|
4
|
|
|
|
0
|
0,6
|
1
|
1,2
|
0
|
0
|
1
|
3
|
3
|
|
|
1
Optimal
|
T
|
1
|
200/3
|
0
|
1750/3
|
550/15
|
0
|
0
|
1650
|
-
|
|
y
|
0
|
2/3
|
1
|
4/3
|
1/15
|
0
|
0
|
3
|
45
|
|
|
|
0
|
2/3
|
0
|
1/3
|
-8/15
|
1
|
0
|
8
|
-
|
|
|
|
0
|
0,2/3
|
0
|
2,6/3
|
-1/15
|
0
|
1
|
1
|
-
|
g. Analisis
Sensitivitas
4. Penyelesaian
Optimal
|
Variabel keputusan
|
Nilai Optimal
|
Keputusan
|
|
y
|
3
|
Menggiling
gabah denga cara cawuk sebanyak 3 ton
|
|
T
|
1650
|
Dapat
meghemat biaya sebesar 165.000 ribu
|
5. Status
Sumber
|
Sumber
|
Variabel Slack
|
Status Sumber
|
|
Manual
|
= 0 |
Abundant
|
|
Cawuk
|
= 8 |
Abundant
|
|
Manual(lembur)
|
= 1 |
Searce
|
6. Unit
Worth suatu sumber
|
VB
|
L
|
x
|
y
|
z
|
|
|
|
NK
|
|
T
|
1
|
200/3
|
0
|
1750/3
|
550/15
|
0
|
0
|
1650
|
h. Saran
Berisi tentang saran yang ditujukan
kepada objek observasi agar usaha/perencanaan menjadi lebih optimal.
-
